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“DeepSeek以极低成本和少量芯片实现了与OpenAI等巨头可以媲美的性能 ，引发国际AI界关注 。如果算力不再决定AI性能，那么之前无脑买英伟达芯片的投资逻辑很可能发生变化 ，其它业态也将改变 。 ”周日（1月26日） ，一位首席经济学家在微博上写道。
周一，“东方神秘力量 ”DeepSeek带来的冲击率先在亚洲市场显现。早盘 ，A股DeepSeek概念暴涨超11% ，同时算力概念暴跌，AI算力 、GPU 、液冷服务器和ASIC芯片等板块均大跌超3%，光芯片、高速铜互联 、光通信和光模块等板块均暴跌5%以上；日本半导体ETF也大跌超3% 。
1月27日 ，A股算力相关板块数据
但实际上 ，DeepSeek带来的焦虑甚至恐慌更多是在大洋彼岸，周一纳指期货跌近3%；要为美国AI投资千亿美元的软银暴跌6% 。悬念是 ，DeepSeek会刺破美股七巨头的泡沫吗？
美国市场担心的 ，不只是被中国AI追平甚至超越，他们更对DeepSeek的训练效率感到惊愕。由此产生的关键质疑是 ，美国科技巨头们花重金囤GPU的意义何在 ，英伟达3.5万亿美元市值的真正价值何在，美国政府处心积虑管制先进AI芯片对华出口的作用又何在 。
没人会想到 ，在中国获取先进AI芯片被严密管制的情况下 ，一家刚成立一年半 、去年才推出首款大模型的年轻公司，会给全球市场带来如此震撼 。这是因为他们并没有迷信“大力出奇迹 ”的尺度定律（Scaling law） ，而是专注训练方法的创新 ，减少对计算资源的需求。
去年12月，DeepSeek发布新一代开源大模型DeepSeek-v3，能力与闭源的GPT-4o相近 ，但训练仅需要2048张英伟达H800 AI芯片 ，训练成本仅为557.6万美元 。OpenAI创始团队成员Andrej Karpathy在社交媒体上发文对比称，类似DeepSeek-v3能力的模型在业界一般需要1.6万张GPU的集群训练 ，例如Meta发布的Llama-3-405B在类似的集群上花费了3080万GPU小时 ，而DeepSeek仅使用了280万左右的GPU小时 。
中国企业购买英伟达H800需要许可证
这种训练效率的巨大提升，直接改变了AI对先进芯片和算力需求的逻辑。行业分析认为 ，DeepSeek开源让一些对OpenAI转向封闭不满的科研工作者欣喜 ，更重要的是，DeepSeek代表着中国在先进算力受限的情况下研发先进模型的能力 ，这让令人震撼 。
众所周知 ，为确保技术霸权、遏制中国AI发展，美国在芯片领域的对华制裁近乎疯狂 。就在今年开年 ，还将中国列入“Tier 3级管控 ” ，?
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